OPEN프로바이더와 모델
로컬 엔진, API 키, ChatGPT 로그인 중 원하는 방식으로 연결하고, 실제로 가진 모델만 목록에 보이게 합니다.
프로바이더·모델 레지스트리는 models.dev 카탈로그 스냅샷에서 생성됩니다. 약 150개 프로바이더와 수천 개 모델이 있으므로, 선택기에는 손으로 관리한 추천 목록이 아니라 실제로 존재하는 것이 나옵니다. 모델은 연결한 프로바이더만 보여줍니다.
연결 방식
| 방식 | 의미 |
|---|---|
| 로컬 | Ollama가 키·계정·네트워크 호출 없이 내 컴퓨터에서 모델을 실행합니다 |
| API 키 | 설정 → Providers에서 프로바이더를 연결합니다. 연결한 프로바이더의 모델만 선택기에 나타납니다 |
| ChatGPT 로그인 | OpenAI는 API 키 또는 ChatGPT 로그인(PKCE OAuth) 중 하나를 받으며, 해당 백엔드가 제공하는 모델 집합을 씁니다 |
생성 프로바이더
| 작업 | 실제 어댑터가 있는 프로바이더 |
|---|---|
| 음성 | ElevenLabs, OpenAI |
| 영상 | Google Veo, OpenAI Sora |
실제 어댑터가 없는 프로바이더는 동작하는 척하지 않고 목록에 남은 채 사용할 수 없다고 표시됩니다. Google Veo는 레퍼런스 이미지로 image-to-video를 지원하고, Sora 레퍼런스 이미지는 이 빌드가 보내지 않는 multipart 업로드 경로가 필요합니다.
선택기에 나올 모델 고르기
설정 → Models에서 카탈로그를 검색하고 선택기에 나올 모델을 정할 수 있어, 모델이 수백 개인 프로바이더를 연결해도 목록이 넘치지 않습니다. 설정 → Edit Agent에서는 에이전트가 기본으로 사용할 모델을 지정합니다.
프로바이더 없이 쓰기
편집, 타임라인, 내보내기에는 프로바이더가 필요하지 않습니다. 에이전트에는 로컬 Ollama 모델만으로도 충분하지만, 영상을 보는 기능에는 비전 지원 모델이 필요합니다. 카탈로그는 저장소에서 scripts/generateLlmCatalog.mjs로 재생성합니다.